OS11 - 165 Brain Cancer Survival and Conditional Survival Rates in Canada (1992-2008)
Notice bibliographique
Résumé
To investigate patterns of survival and estimate conditional survival rates among brain cancer patients in Canada. METHODS: Canadian Cancer Registry data were obtained for all patients with primary brain cancer diagnosed between 1992 and 2008 (n=38,095). Follow-up ended with patient death or December 31, 2008, whichever occurred first. Crude Kaplan-Meier estimates were calculated at one, two, and five years post-diagnosis and also used to estimate conditional survival (restricted to 2000-2008). Age group, sex, residence and microscopic confirmation were considered in estimating rates for major histology types using multivariate models. RESULTS: The overall five-year survival rate was 27%. Oligodendrogliomas had the highest 5-year survival rate (65%, 95% CI: 62.5-67.4%) and glioblastomas the lowest (4.0%, 95% CI: 3.7-4.3%). Compared to Ontario, the age- and sex-adjusted 5-year glioblastoma survival estimates were lower in British Columbia, Alberta and Manitoba-Saskatchewan, lower in all other regions for diffuse astrocytoma, and lower in Manitoba-Saskatchewan for anaplastic astrocytomas. Estimates were significantly higher for oligodendrogliomas in Alberta, and for anaplastic oligodendrogliomas in Alberta and Quebec (P<0.05). Longer term conditional survival rates (surviving an additional 2 years 1-4 years after diagnosis) varied by histologic group. CONCLUSION: There is a need to further explore the underlying reasons for the observed variation in survival rates by region in an effort to improve the prognosis of brain cancer in the Canadian patient population. Conditional survival information has value for clinicians as they plan the course of treatment and follow-up for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».