MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2536726826 · doi:10.1182/blood.v126.23.3583.3583

PLAG1 and USF2 Regulate Primitive Hematopoietic Expression of Musashi-2

2015· article· en· W2536726826 sur OpenAlexaff
Muluken S. Belew, Stefan Rentas, Laura de Rooij, Kristin J. Hope

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEctopic expressionStem cellTranscription factorHaematopoiesisRegulation of gene expressionContext (archaeology)Gene expressionCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Musashi-2 (MSI2) RNA binding protein is now recognized as a key regulator of hematopoietic stem cells (HSCs). Its expression is most elevated in the primitive HSC compartment and progressively decreases with differentiation. In mouse models of CML, ectopic expression of MSI2 drives progression from the chronic to the blast crisis state while in the human context its aberrantly high expression correlates with more aggressive CML disease states and is associated with poor prognosis in AML. These studies suggest that the precise molecular regulation of MSI2 gene expression may be among the critical mechanisms underlying balanced HSC self-renewal and differentiation and as a result, the prevention of leukemic transformation/progression. Despite the clear importance of understanding how Msi2 maintains an appropriate stem cell-specific expression level, very little is understood of the transcription factors (TFs) that mediate this. To define those factors that govern MSI2 expression and function specifically in the HSC compartment we undertook a systematic approach to map and define relevant regulatory elements of the MSI2 minimal promoter. We dissected a 3.5 kb region 5' upstream of MSI2's translational start site (TSS) shared between mouse and human and thus having the greatest potential of containing regulatory elements key to a conserved MSI2 stem-cell-specific gene expression program. Progressive 5'-terminal deletions of this region cloned upstream of a luciferase reporter gene and transfected into K562 and 293T model cell lines allowed us to define a minimal conserved promoter region from -588 to -203 bp upstream of the TSS that reports accurately on endogenous MSI2 expression. Coupled with in silico prediction of TF that bind this region, systematic TF binding site mutagenesis and luciferase reporter assays in model cell lines identified USF2 and PLAG1 as TFs whose direct binding to the MSI2 minimal promoter direct reporter activity. Loss and gain of function studies in K562 cells confirm that these factors co-regulate the transactivation of endogenous MSI2. Moreover we show in the most relevant primary human CD34+ hematopoietic cell context that these factors bind the MSI2 minimal promoter. While USF2 is a ubiquitously expressed TF across the hematopoietic hierarchy, the uniquely restricted expression of PLAG1 within only the most primitive of hematopoietic cells suggests that it specifically contributes to the heightened stem cell-specific expression of MSI2. Consistent with its role as a key driver of MSI2 and thus an enforcer of its pro-self-renewal functions, we found that overexpression of PLAG1 in human Lin-CD34+ cord blood cells enhanced MSI2 transcription and increased total Colony Forming Unit (CFU) output and re-plating efficiency of primitive CFU progenitors. PLAG1 overexpression also offered a pro-survival advantage to these cells as evidenced by a more than two-fold reduction in Annexin V positive cells compared to negative controls. We have thus described important transcriptional circuitry that governs stem-cell specific expression of MSI2 while at the same time functionally validated PLAG1 as a novel factor capable of modulating primitive hematopoietic cell self-renewal and survival. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetAcute Myeloid Leukemia Research→Travaux en français237 207→