Notice bibliographique
Résumé
An environmentalist, a geneticist, a broadcaster and an all around conservationist, Dr. David Suzuki is a Canadian born “lover of the land”, directing the world’s attention to the environment and the damage that human life has bestowed on it. In his youth, Suzuki faced much racial discrimination as a Japanese Canadian born during the Second World War. He quickly grew fondness of nature and biology, spending most of his early life outdoors learning from nature. His professional career began as an Assistant Professor in Genetics at the University of Alberta, where it was quickly evident that he was an outstanding speaker. His speaking ability, combined with his love of nature, landed him many broadcasting positions; his most notable being his time spent hosting “The Nature of Things”. Aside from his many awards, one of Suzuki’s greatest achievements was his creation of the David Suzuki Foundation, a tool through which people could learn about and address environmental issues, a combined idea of Suzuki and his wife Tera Cullis. The foundation has not only provided challenges for individuals to make a difference, but has also government and industry leaders, inspiring people everywhere. “I have no Illusions that I am so important that I can turn everything around, I have no illusions that my foundation is going to make a huge difference, but I believe if millions of people like me and thousands of organizations like mine are all doing their small part we can become an irresistible force” – David Suzuki.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».