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Enregistrement W2536796966 · doi:10.1097/dcr.0000000000000697

Massachusetts Healthcare Reform and Trends in Emergent Colon Resection

2016· article· en· W2536796966 sur OpenAlexaboutno aff
Mariam F. Eskander, Lindsay A. Bliss, Ellen P. McCarthy, Susanna W.L. de Geus, Sing Chau Ng, Deborah Nagle, James R. Rodrigue, Jennifer F. Tseng

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careColectomyHealthcare Cost and Utilization ProjectQuarter (Canadian coin)Health care reformAcute careEmergency medicinePublic healthDemographyHealth policyNursingColorectal cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insurance impacts access to therapeutic options, yet little is known about how healthcare reform might change the pattern of surgical admissions. OBJECTIVE: We compared rates of emergent admissions and outcomes after colectomy before and after reform in Massachusetts with a nationwide control group. DESIGN: This study is a retrospective cohort analysis in a natural experiment. Prereform was defined as hospital discharge from 2002 through the second quarter of 2006 and postreform from the third quarter of 2006 through 2012. Categorical variables were compared by χ. Piecewise functions were used to test the effect of healthcare reform on the rate of emergent surgeries. SETTINGS: The study included acute care hospitals in the Massachusetts Healthcare Cost and Utilization Project State Inpatient Database (2002-2012) and the Nationwide Inpatient Sample (2002-2011). PATIENTS: Patients aged 18 to 64 years with public or no insurance who underwent inpatient colectomy (via International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification procedural code) were included and patients with Medicare were excluded. INTERVENTION: Massachusetts health care reform was the study intervention. MAIN OUTCOME MEASURES: We measured the rate of emergent colectomy, complications, and mortality. RESULTS: The unadjusted rate of emergent colectomies was lower in Massachusetts after reform but did not change nationally over the same time period. For emergent surgeries in Massachusetts, a piecewise model with an inflection point (peak) in the third quarter of 2006, coinciding with implementation of healthcare reform in Massachusetts, had a lower mean squared error than a linear model. In comparison, the national rate of emergent surgeries demonstrated no change in pattern. Postreform, length of stay decreased by 1 day in Massachusetts; however, there were no significant improvements in other outcomes. LIMITATIONS: The study was limited by its retrospective design and unadjusted analysis. CONCLUSIONS: There was a unique and sustained decline in the rate of emergent colon resection among publically insured and uninsured patients after 2006 in Massachusetts, in contradistinction to the national pattern, suggesting improved access to care associated with health insurance expansion. The reasons for lack of improvement in outcomes are multifactorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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