In Vitro and In Vivo Evaluation of PEGylated Layer‐by‐Layer Polyelectrolyte‐Coated Paclitaxel Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Drug nanocrystals (NCs) are colloidal dispersions composed almost entirely of drug. As such, there is substantial interest in targeting them to diseased tissues, where they can locally deliver high doses of the therapeutic. However, because of their uncontrolled dissolution characteristics in vivo and uptake by the monomolecular phagocyte system, achieving tumor accumulation is challenging. To address these issues, a layer-by-layer approach is adopted to coat paclitaxel NCs with alternating layers of oppositely charged polyelectrolytes, using a PEGylated copolymer as the top layer. The coating successfully slows down dissolution in comparison to the noncoated NCs and to Abraxane (an approved paclitaxel nanoformulation), provides colloidal stability in physiologically relevant media, and has no intrinsic effect on cell viability at the concentrations tested. Nevertheless, their pharmacokinetic and biodistribution profile indicates that the NCs are rapidly cleared from the bloodstream followed by accumulation in the mononuclear phagocyte system organs (i.e., liver and spleen). This is hypothesized to be a consequence of the shedding of the PEGylated polyelectrolyte from the NCs' surface. While therapeutic efficacy was not investigated (due to poor tumor accumulation), overall, this work questions whether approaches that rely solely on electrostatic interactions for retaining coatings on the surfaces of NCs are appropriate for use in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».