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Enregistrement W2536907123 · doi:10.1093/hmg/ddw348

Additional rare variant analysis in Parkinson’s disease cases with and without known pathogenic mutations: evidence for oligogenic inheritance

2016· article· en· W2536907123 sur OpenAlexfundno aff
Steven Lubbe, Valentina Escott‐Price, J. Raphael Gibbs, Mike A. Nalls, José Brás, T. Ryan Price, Aude Nicolas, Iris E. Jansen, Kin Y. Mok, Alan Pittman, James E. Tomkins, Patrick A. Lewis, Alastair J. Noyce, Suzanne Lesage, Manu Sharma, Elena Schiff, Adam P. Levine, Alexis Brice, Thomas Gasser, John Hardy, Peter Heutink, Nicholas Wood, Andrew Singleton, Nigel Williams, Huw R. Morris

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute on AgingLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustMedical Research CouncilNational Cancer InstituteLandspítali HáskólasjúkrahúsResearch Councils UKParkinson's UKAgence Nationale de la RechercheUniversity College LondonBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustUniversity of DundeeHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriHelsingin YliopistoBundesministerium für Bildung und ForschungParkinson VerenigingMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchAmerican Parkinson Disease AssociationItä-Suomen YliopistoProthenaDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésInheritance (genetic algorithm)GeneticsDiseaseParkinson's diseaseMutationBiologyMedicineGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligogenic inheritance implies a role for several genetic factors in disease etiology. We studied oligogenic inheritance in Parkinson's (PD) by assessing the potential burden of additional rare variants in established Mendelian genes and/or GBA, in individuals with and without a primary pathogenic genetic cause in two large independent cohorts totaling 7,900 PD cases and 6,166 controls. An excess (≥30%) of cases with a recognised primary genetic cause had ≥1 additional rare variants in Mendelian PD genes, as compared with no known mutation PD cases (17%) and unaffected controls (16%), supporting our hypothesis. Carriers of additional Mendelian gene variants have younger ages at onset (AAO). The effect of additional Mendelian variants in LRRK2 G2019S mutation carriers, of which ATP13A2 variation is particularly common, may account for some of the variation in penetrance. About 10% of No Known Mutation-PD cases harbour a rare GBA variant compared to known pathogenic mutation PD cases (8%) and controls (5%), with carriers having earlier AAOs. Together, the data suggest that the oligogenic inheritance of rare Mendelian variants may be important in patient with a primary pathogenic cause, whereas GBA increases risk across all forms of PD. This study highlights the potential genetic complexity of Mendelian PD. The identification of potential modifying variants provides new insights into disease mechanisms by potentially separating relevant from benign variants and by the interaction between genes in specific pathways. In the future this may be relevant to genetic testing and counselling of patients with PD and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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