Construct Validity of the Neighborhood Environment Walkability Scale for Africa
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The development of valid measures of built environments relevant for physical activity is an important step toward controlling the global epidemic of physical inactivity-related noncommunicable diseases and deaths. This study assessed the construct validity of a self-report neighborhood environment walkability scale adapted for Africa (NEWS-Africa), by examining relationships with self-reported walking for transportation and recreation using pooled data from six sub-Saharan African countries. METHODS: NEWS was systematically adapted to assess urban, periurban, and rural environments in sub-Saharan Africa. Adults (n = 469, 18-85 yr, 49.7% women) from Cameroon, Ghana, Mozambique, Nigeria, South Africa, and Uganda were purposively recruited from neighborhoods varying in walkability and socioeconomic status, with some from villages. Participants completed the 76-item (13 subscales) NEWS-Africa by structured interview and reported weekly minutes of walking for transport and recreation using items from the International Physical Activity Questionnaire. RESULTS: The overall "walkability" index had a positive relationship with both walking for transportation (η = 0.020, P = 0.005) and recreation (η = 0.013, P = 0.028) in the pooled analyses. The mixed-use access and stranger danger scales were positively related with transport walking (η = 0.020, P = 0.006 and η = 0.021, P = 0.040, respectively). Proximity of recreational facilities (η = 0.016, P = 0.015), road/path connectivity (η = 0.025, P = 0.002), path infrastructure (η = 0.021, P = 0.005), and overall places for walking and cycling (η = 0.012, P = 0.029) scales were positively related to recreational walking. Country-specific results were mostly nonsignificant except for South Africa and Uganda. CONCLUSIONS: Of 14 NEWS-Africa scales, 7 were significantly related to walking behavior in pooled analyses, providing partial support for the construct validity of NEWS-Africa. However, effect sizes appeared to be lower than those from other continents. Further study with larger and more diverse samples is needed to determine whether the instrument performs well in each country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».