On the topology of Diophantine approximation spectra
Notice bibliographique
Résumé
Fix an integer $n\geqslant 2$ . To each non-zero point $\mathbf{u}$ in $\mathbb{R}^{n}$ , one attaches several numbers called exponents of Diophantine approximation . However, as Khintchine first observed, these numbers are not independent of each other. This raises the problem of describing the set of all possible values that a given family of exponents can take by varying the point $\mathbf{u}$ . To avoid trivialities, one restricts to points $\mathbf{u}$ whose coordinates are linearly independent over $\mathbb{Q}$ . The resulting set of values is called the spectrum of these exponents . We show that, in an appropriate setting, any such spectrum is a compact connected set. In the case $n=3$ , we prove moreover that it is a semi-algebraic set closed under component-wise minimum. For $n=3$ , we also obtain a description of the spectrum of the exponents $(\text{}\underline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{1},\text{}\underline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{2},\text{}\underline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{3},\overline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{1},\overline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{2},\overline{\unicode[STIX]{x1D711}}_{3})$ recently introduced by Schmidt and Summerer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».