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Enregistrement W253703506

Noise Measurements at Cape Race in Support of East Coast High Frequency Surface Wave Radar

2000· article· en· W253703506 sur OpenAlexaboutno aff
Hank Leong, Barry Dawe

Notice bibliographique

RevueDefense Technical Information Center (DTIC) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaytimeNoise (video)Environmental scienceQUIETNoise spectral densityNoise figureAcousticsMeteorologyGeologyAtmospheric sciencesGeographyTelecommunicationsPhysicsEngineeringComputer scienceBandwidth (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In support of the operation of the east coast High Frequency surface wave radar (HFSWR) systems, a continuous measurement of noise and interference data in the frequency band of 3-6 MHz was carried out at Cape Race, Newfoundland between August 1, 1998 and May 10, 2000. A procedure called the 'minimum of median' was developed to estimate the noise factors from the measured data. The results of the estimation are presented in this report. This estimation showed that: (a) nighttime noise power level could be as much as 24.1 dB above daytime noise level; and (b) daytime noise level could be sustained for more than 10 hours during the summer, but only for about 6 hours during the winter. The estimated noise factor was then compared the CCIR noise factor for a quiet site 1. From this comparison, we found that: (a) the daytime noise power level could be as much as 6.08 dB lower than the corresponding CCIR noise level, and (b) the nighttime noise level could be as much as 6.72 dB higher than the corresponding CCIR noise level. The transitions from daytime to nighttime or from nighttime to daytime in the measured and CCIR noise data agreed mostly with each other. One exception was that, in the falls of both 1998 and 1999, the nighttime-to-daytime transition in the measured noise data was about two hours earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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