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Enregistrement W2537045987 · doi:10.4172/jbb.1000250

Designing, Development and Formulation of Mouth Disintegrating Telmisartan Tablet with Extended Release Profile Using Response Surface Methodology

2015· article· en· W2537045987 sur OpenAlexaff
Muhammad Akram, Taha Nazir, Nida Taha

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioequivalence & Bioavailability · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelmisartanPharmacologyResponse surface methodologyComputer scienceBiochemical engineeringMedicineBiomedical engineeringEngineeringMachine learningInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mouth Disintegrating Tablets (MDT’s) is continuously growing in clinical practice. The pharmaceuticals researchers are exploring the formulations for extended release dosage form with optimal therapeutic benefits. Hence, we aimed this study to develop the mouth disintegrating telmisartan tablet with extended release profile using response surface methodology. Mouth Disintegrating Extended Release Tablets (MDERT’s) was prepared with the intention of obtaining immediate as well as sustain therapeutic effect. The MDERT’s characterized with different determinants. The results were tabulated to illustrate the drug release curves of all 6 formulations upto 12 hrs, DSC spectra of Telmisartan, Kyron T134134, Primogel, Telmisartan + Kyron T134134 + Primogel, Chitosan, CMC and different excepients. The response surface models were developed for disintegration time, wetting time, water absorption ratio and cumulative % drug release (10 min) to determine the significant variance. The cumulative release %age of Telmisartan formulation F2 was comparatively important because of having ≥80% cumulative release. Moreover, a least volume of media 17ml was used by F2 formulation. Whereas, Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) and DSC studies were executed for any possible chemical interaction or incompatibility in drugs, polymers and excipients used in intended formulations. Additionally, the wetting and dispersion time for F2 were also in targeted rang of 52 and 44 seconds respectively, indicating the rapid disintegration of Telmisartan to produce desired therapeutic effects. Hence, in conclusion, the determinants of MDERTS are adjustable within acceptable range to enhance the efficiency. An extended release profile using response surface methodology may also be designed to formulate the MDT’s to render the dose, regimen, protocol and frequency of hypertensive patient in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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