Mortality Following Surgical Management of Vancouver B Periprosthetic Fractures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The goals of this study are to evaluate mortality after Vancouver B periprosthetic fractures and determine predictors of mortality; compare mortality among patients with loose femoral stems treated with revision arthroplasty versus fixation alone; compare mortality among patients with radiographically "indeterminate" fractures treated with revision or fixation; and evaluate the rate of return to surgery for patients who underwent revision compared with fixation. DESIGN: Retrospective study. SETTING: Three academic level 1 trauma centers. PATIENTS/PARTICIPANTS: Two hundred three patients treated for Vancouver B periprosthetic fractures. INTERVENTION: N/A. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The primary outcome measure was mortality. The secondary outcome measure was reoperation because of infection, failure of fixation, dislocation, or other mechanical failure. RESULTS: Overall 1-year survival was 87% and 5-year survival was 54%. Among patients with loose femoral stems, there was no significant difference with regard to survival between patients treated with fracture fixation or revision arthroplasty (1-year survival 83% vs. 85%, 5-year survival 41% vs. 58%). Among patients whose radiographs were classified as indeterminate, there was no significant difference between patients treated with fracture fixation alone or revision arthroplasty. There was no significant difference between total reoperation rates between the two groups (11% vs. 16%). CONCLUSION: This study suggests that there is no discernible survival benefit to treating patients with periprosthetic fractures with either revision arthroplasty or fixation alone. Therefore, from a mortality perspective, when faced with Vancouver B periprosthetic fractures, the orthopaedic surgeon should feel comfortable performing the type of intervention he/she is most proficient to perform. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».