MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2537080911 · doi:10.18203/2320-6012.ijrms20163783

Clinico-radiological correlation of osteoarthritis knee using Western Ontario and McMaster Universities score and Kellegren and Lawrance grading

2016· article· en· W2537080911 sur OpenAlexaboutno aff
Manish Rajpoot, Digember Peepra, Krishna Kumar Pandey, H. K. Varma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Medical Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiological weaponGrading (engineering)OsteoarthritisPhysical therapyRadiologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diagnosis OA is basically based upon clinical and radiological features. In our study we have used a clinical scoring system of OA called as WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities) score and a radiological staging system KL staging (Kellegren and Lawrance) OA radiological staging system and correlation between them.Methods: There were total 66 patients with 102 knees. X ray of bilateral knee was taken in weight bearing position (standing) and WOMAC score was calculated. X-rays were assessed with KL grading. WOMAC score a clinical scoring was correlated with a radiological KL grading for the OA of knee.Results: Range of WOMAC score was 11.5-67.7. Mean WOMAC score were 18.75, 31.31, 52.57 and 67.2 in patients of KL grade 1, 2, 3 and 4 respectively. Correlation between KL grading and WOMAC scoring were found to be significant; there were rise in the WOMAC scoring when KL grading increases.Conclusions: Both the KL grading and WOMAC score are directly proportional to each other, and hence, WOMAC scoring can be used to diagnose, assess the progression of the disease and the response to treatment of osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Research in Medical SciencesMême sujetMusculoskeletal synovial abnormalities and treatmentsTravaux en français237 207