White Matter Volume Mediates the Relationship Between Self-Efficacy and Mobility in Older Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Study Context: With our aging population, understanding determinants of healthy aging is a priority. One essential component of healthy aging is mobility. Although self-efficacy can directly impact mobility in older adults, it is unknown what role brain health may play in this relationship. METHODS: The authors conducted a cross-sectional pilot analysis of community-dwelling women (N = 80, mean age = 69 years) to examine whether brain volume mediates the relationship between falls-related self-efficacy, as measured by the Activities-specific Balance Confidence (ABC) scale, and mobility, as measured by the Timed Up and Go (TUG) test. Age, depression, education, functional comorbidities, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were included in the model as covariates. RESULTS: The authors report that total white matter volume, specifically, significantly mediates the relationship between self-efficacy and mobility, where higher self-efficacy was associated with greater white matter volume (r = .28), which, in turn, was associated with better mobility (r = -.30). CONCLUSION: This pilot study extends our understanding of the psychosocial and neurological factors that contribute to mobility and provides insight into effective strategies that may be used to improve functional independence among older adults. Future prospective and intervention studies are required to further elucidate the nature of the relationship between self-efficacy, mobility, and brain health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle