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Enregistrement W2537115509 · doi:10.1130/abs/2016am-282405

EXCEPTIONALLY PRESERVED FOSSIL ASSEMBLAGES THROUGH GEOLOGIC TIME AND SPACE

2016· article· en· W2537115509 sur OpenAlexafffund
A.D. Muscente, Marc Laflamme, James D. Schiffbauer, Jesse S. Broce, Kenneth H. O'Donnell, Thomas H. Boag, Michael Meyer, Andrew D. Hawkins, John Warren Huntley, Shuhai Xiao

Notice bibliographique

RevueAbstracts with programs - Geological Society of America · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaW. M. Keck FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésGeologySpace (punctuation)PaleontologyGeologic time scaleDeep timeEarth scienceAstrobiologyComputer scienceSedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geologic deposits containing fossils with remains of non-biomineralized tissues (i.e. Konservat-Lagerstätten) provide key insights into ancient organisms and ecosystems. Such deposits are not evenly distributed through geologic time or space, suggesting that global phenomena play a key role in exceptional fossil preservation. Nonetheless, establishing the influence of global phenomena requires documenting temporal and spatial trends in occurrences of exceptionally preserved fossil assemblages. To this end, we compiled and analyzed a dataset of 694 globally distributed exceptional fossil assemblages spanning the history of complex eukaryotic life (~ 610 to 3 Ma). Our analyses demonstrate that assemblages with similar ages and depositional settings commonly occur in clusters, each signifying an ancient geographic region (up to hundreds of kilometers in scale), which repeatedly developed conditions conducive to soft tissue preservation. Using a novel hierarchical clustering approach, we show that these clusters decrease in number and shift from open marine to transitional and non-marine settings across the Cambrian-Ordovician interval. Conditions conducive to exceptional preservation declined worldwide during the early Paleozoic in response to transformations of near-surface environments that promoted degradation of tissues and curbed authigenic mineralization potential. We propose a holistic explanation relating these environmental transitions to ocean oxygenation and bioturbation, which affected virtually all taphonomic pathways, in addition to changes in seawater chemistry that disproportionately affected processes of soft tissue conservation. After these transitions, exceptional preservation rarely occurred in open marine settings, excepting times of widespread oceanic anoxia, when low oxygen levels set the stage. With these patterns, non-marine cluster count is correlated with non-marine rock quantity, and generally decreases with age. This result suggests that geologic processes, which progressively destroy terrestrial rocks over time, limit sampling of non-marine deposits on a global scale. Future efforts should aim to assess the impacts of such phenomena on evolutionary and ecological patterns in the fossil record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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