Diagnosis of a subarachnoid hemorrhage with only mild symptoms using computed tomography in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Japan is currently an aging society, with a huge proportion of elderly citizens. Consequently, the incidence and severity of subarachnoid hemorrhage (SAH) is predicted to increase in the future. Computed tomography (CT) is very important in the initial diagnosis of SAH. The proportion of hospitals owning CT systems in Japan is around four times greater than the mean number of systems owned by hospitals in other countries belonging to the Organisation for Economic Co-operation and Development. Because CT is readily available in Japan, it follows that this technique, with its impressive diagnostic power, might be more in demand in Japan compared to other countries. However, misdiagnosis of SAH is a relatively common problem and is associated with increased mortality and morbidity, even in individuals who initially present in good condition. CASE PRESENTATION: We describe a patient with subtle clinical and CT signs of SAH. A 39-year-old Japanese man visited our hospital with a 3-day history of mild headache, shoulder stiffness, and a feeling of dizziness. His physical examination was normal aside from mild neck stiffness. Although CT did not reveal obvious abnormalities, we noticed subtle signs of SAH on CT images, which have been observed in SAH patients with mild symptoms. Thus, we diagnosed our patient with SAH and provided appropriate treatment (aneurysm clipping). Following this, the patient progressed without development of the initial complications, and he was subsequently discharged from our hospital without sequela. CONCLUSION: Thus, physicians should be able to recognize subtle characteristics of CT imaging in case of SAH patients with low grade symptoms, as this can facilitate early diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».