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Enregistrement W2537143772 · doi:10.1186/s13223-016-0158-5

Genetic and epigenetic studies of atopic dermatitis

2016· review· en· W2537143772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAstellas Foundation for Research on Metabolic DisordersNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAstellas PharmaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAtopic dermatitisEpigeneticsDiseaseBiologyGenetic predispositionComplex diseaseTwin studyImmunologyMedicineGeneticsGeneHeritabilityPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory disease caused by the complex interaction of genetic, immune and environmental factors. There have many recent discoveries involving the genetic and epigenetic studies of AD. A retrospective PubMed search was carried out from June 2009 to June 2016 using the terms “atopic dermatitis”, “association”, “eczema”, “gene”, “polymorphism”, “mutation”, “variant”, “genome wide association study”, “microarray” “gene profiling”, “RNA sequencing”, “epigenetics” and “microRNA”. A total of 132 publications in English were identified. To elucidate the genetic factors for AD pathogenesis, candidate gene association studies, genome-wide association studies (GWAS) and transcriptomic profiling assays have been performed in this period. Epigenetic mechanisms for AD development, including genomic DNA modification and microRNA posttranscriptional regulation, have been explored. To date, candidate gene association studies indicate that filaggrin (FLG) null gene mutations are the most significant known risk factor for AD, and genes in the type 2 T helper lymphocyte (Th2) signaling pathways are the second replicated genetic risk factor for AD. GWAS studies identified 34 risk loci for AD, these loci also suggest that genes in immune responses and epidermal skin barrier functions are associated with AD. Additionally, gene profiling assays demonstrated AD is associated with decreased gene expression of epidermal differentiation complex genes and elevated Th2 and Th17 genes. Hypomethylation of TSLP and FCER1G in AD were reported; and miR-155, which target the immune suppressor CTLA-4, was found to be significantly over-expressed in infiltrating T cells in AD skin lesions. The results suggest that two major biologic pathways are responsible for AD etiology: skin epithelial function and innate/adaptive immune responses. The dysfunctional epidermal barrier and immune responses reciprocally affect each other, and thereby drive development of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle