Family Based Whole Exome Sequencing Reveals the Multifaceted Role of Notch Signaling in Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Left-ventricular outflow tract obstructions (LVOTO) encompass a wide spectrum of phenotypically heterogeneous heart malformations which frequently cluster in families. We performed family based whole-exome and targeted re-sequencing on 182 individuals from 51 families with multiple affected members. Central to our approach is the family unit which serves as a reference to identify causal genotype-phenotype correlations. Screening a multitude of 10 overlapping phenotypes revealed disease associated and co-segregating variants in 12 families. These rare or novel protein altering mutations cluster predominantly in genes (NOTCH1, ARHGAP31, MAML1, SMARCA4, JARID2, JAG1) along the Notch signaling cascade. This is in line with a significant enrichment (Wilcoxon, p< 0.05) of variants with a higher pathogenicity in the Notch signaling pathway in patients compared to controls. The significant enrichment of novel protein truncating and missense mutations in NOTCH1 highlights the allelic and phenotypic heterogeneity in our pediatric cohort. We identified novel co-segregating pathogenic mutations in NOTCH1 associated with left and right-sided cardiac malformations in three independent families with a total of 15 affected individuals. In summary, our results suggest that a small but highly pathogenic fraction of family specific mutations along the Notch cascade are a common cause of LVOTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».