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Enregistrement W2537247694 · doi:10.21273/hortsci.35.3.400a

066 Determination of Genetic Diversity of Potato Varieties by Random Amplified Polymorphic DNA Analysis

2000· article· en· W2537247694 sur OpenAlexaff
Jung-Yoon Yi, Eung‐Soo Kim, Hyun-Mook Cho, Young-Eun Park, Kuen-Woo Park

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRAPDGermplasmBiologyGenetic diversityGenotypeGeneticsgenomic DNAAmpliconBiotechnologyDNAPolymerase chain reactionBotanyGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out to prove the new variety's originality by using Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) Analysis and to develope the specific markers for distinction new variety from others to database for improving the efficiency of germplasm conservation. The RAPD procedure was used to determine genetic diversity of 13 potato varieties including seven recommended varieties of Korea and six genotypes. Genomic DNAs from the 13 genotypes were amplified using PCR and URP 2F, 4R and 8R primers. URP primers which were 20-mers were received from NIAST (National Institute of Agricultural Science and Technology, Suwon, Korea) and they were shown very high reproducibility because of the high annealing temperature above 55 °C. So, they were known to be very desirable primers to examine the specificity between inter and intra species in various spectra. These 13 lines have many resemblances in plant characteristics each other because `Jopung', '92N09-6', `Daekwan 68', and `Daekwan 70' were originated from `Superior', `Atlantic', `Namsuh', and `Irish Cobbler' respectively. So, there are many difficulties to distinct new variety by the naked eye. The results of this study show that 2 sets of URP primers are very useful to distinct new variety and mutants from others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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