Occupational Contact Dermatitis in Mechanics and Repairers Referred for Patch Testing: Retrospective Analysis From the North American Contact Dermatitis Group 1998–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contact dermatoses are common in mechanic and repair occupations. OBJECTIVES: This study aimed to (1) estimate the prevalence of occupationally related contact dermatitis among mechanics/repairers patch tested from 1998 to 2014 by the North American Contact Dermatitis Group, (2) characterize responsible allergens and irritants, and their sources, and (3) compare results among 3 occupational subgroups (mechanics, electrical/electronic, and other). METHODS: A cross-sectional analysis of patients patch tested by the North American Contact Dermatitis Group between 1998 and 2014. RESULTS: Of 38,784 patients patch tested, 691 (1.8%) were mechanics/repairers. Male sex (93.5%) and hand involvement (59.5%) were common overall. Occupationally related skin disease was more prevalent among vehicle and mobile equipment mechanics/repairers (52.7%) and other mechanics/repairers (41.4%) than electrical/electronic equipment mechanics/repairers (21.3%). Overall, carba mix, thiuram mix, and methylchloroisothiazolone/methylisothiazolone were the most common occupation-related clinically relevant allergens. Gloves, automotive vehicles, solvents, oils, lubricants, and fuels were the most common sources of responsible allergens. CONCLUSIONS: Common occupationally related allergens included rubber accelerators and the preservative methylchloroisothiazolone/methylisothiazolone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».