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Enregistrement W2537256980 · doi:10.1515/ijamh-2016-0067

Factors that promote and impede other-sex friendships: a qualitative study of Iranian adolescent girls

2016· article· en· W2537256980 sur OpenAlexaff
Nasim Bahrami, Masoumeh Sibmar, William M. Bukowski, AbouAli Vedadhir, Bianca Panarello

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adolescent Medicine and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyQualitative researchDevelopmental psychologySex traffickingCriminologySociologyHuman trafficking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study was to identify factors that promote and impede other-sex (OS) friendships in adolescent girls. METHODS: A qualitative study conducted with 20 adolescent girls recruited in public places in Tehran, Iran. Information was collected through semi-structured interviews and coded via the conventional qualitative content analysis approach. RESULTS: Four factors were identified that appeared to promote entry into OS friendships. These factors include (a) a poor understanding of perceived risks, (b) weak religious beliefs, (c) processes of identity formation, and (d) low self-esteem. In addition, six factors appeared to impede entry into these friendships: (a) self-confidence, (b) prioritizing education, (c) maintaining particular entertainment preferences, (d) awareness of prior unpleasant experiences with boys, (e) having strong religious convictions, and (f) shaming from significant others. CONCLUSION: These findings provide unique insights into the factors that stem from different levels of social complexity, which affect participation in a fundamental form of human experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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