Predicting the presence of bacterial pathogens in the airways of primary care patients with acute cough
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial testing of all patients who present with acute cough is not feasible in primary care. Furthermore, the extent to which easily obtainable clinical information predicts bacterial infection is unknown. We evaluated the diagnostic value of clinical examination and testing for C-reactive protein and procalcitonin for bacterial lower respiratory tract infection. METHODS: Through a European diagnostic study, we recruited 3104 adults with acute cough (≤ 28 days) in primary care settings. All of the patients underwent clinical examination, measurement of C-reactive protein and procalcitonin in blood, and chest radiography. Bacterial infection was determined by conventional culture, polymerase chain reaction and serology, and positive results were defined by the presence of Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, Mycoplasma pneumoniae, Bordetella pertussis or Legionella pneumophila. Using multivariable regression analysis, we examined the association of diagnostic variables with the presence of bacterial infection. RESULTS: Overall, 539 patients (17%) had bacterial lower respiratory tract infection, and 38 (1%) had bacterial pneumonia. The only item with diagnostic value for lower respiratory tract infection was discoloured sputum (area under the receiver operating characteristic [ROC] curve 0.56, 95% confidence interval [CI] 0.54–0.59). Adding C-reactive protein above 30 mg/L increased the area under the ROC curve to 0.62 (95% CI 0.59–0.65). For bacterial pneumonia, comorbidity, fever and crackles on auscultation had diagnostic value (area under ROC curve 0.68, 95% CI 0.58–0.77). Adding C-reactive protein above 30 mg/L increased the area under the ROC curve to 0.79 (95% CI 0.71–0.87). Procalcitonin did not add diagnostic information for any bacterial lower respiratory tract infection, including bacterial pneumonia. INTERPRETATION: In adults presenting with acute lower respiratory tract infection, signs, symptoms and C-reactive protein showed diagnostic value for a bacterial cause. However, the ability of these diagnostic indicators to exclude a bacterial cause was limited. Procalcitonin added no clinically relevant information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».