Serum Selenium Status in Patients with Type 2 Diabetes and Control Group
Notice bibliographique
Résumé
<p>In addition to known risk factors, the role of different micronutrients such as selenium in diabetes incidence has been proposed. Some previous studies have shown an association of selenium deficiency and type 2 diabetes mellitus, while other studies have not confirmed such a relationship. The aim of this study was to evaluate serum level of selenium in patients with Type 2 diabetes compared with the control group. This cross-sectional study was carried out on patients with type 2 diabetes in Zahedan, southeastern Iran. One hundred newly diagnosed type 2 diabetic patients were evaluated for serum selenium level. One hundred subjects from the general population who had normal fasting blood sugar levels were selected as the control group. The control group subjects were matched in pairs with each of patients on the basis of sex, age (± one year), and body mass index (±1). Serum level of selenium was determined by spectrometry method. Results were compared using t-test. The mean serum level of selenium in patients was 94.47±18.07 µg/L whereas in control group was 142.79±23.67 µg/L. The mean serum level of selenium was significantly different between the two groups (P&lt;0.001). Serum levels of selenium in diabetic patients with significant difference statistically were lower than the control group. In order to evaluate serum level of selenium in patients with diabetes, studies with larger sample size are required. Likewise, prospective studies along with selenium supplementation and investigating its effect on incidence of diabetes are accordingly needed.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».