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Enregistrement W2537375141 · doi:10.6000/1929-6037.2016.05.03.4

Pervaporation Dehydration of Ethanol with Malic Acid Crosslinked Graphene/Poly(Vinyl Alcohol) Nanocomposite Membranes

2016· article· en· W2537375141 sur OpenAlexvenueno aff
Nguyễn Hữu Hiếu

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésPervaporationVinyl alcoholMalic acidDehydrationNanocompositeMembraneEthanolChemistryAlcoholPolymer chemistryOrganic chemistryChemical engineeringMaterials sciencePolymerBiochemistryNanotechnologyCitric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene (GE) based poly(vinyl alcohol) (PVA) nanocomposite membranes were prepared by solution blending method. The influence of GE on morphological, structural, and thermal properties of GE/PVA membranes was studied. Then, malic acid (MA) was used as a crosslinker of the nanocomposite membranes. The effect of MA content on the degree of crosslinking, thermal, mechanical properties, and pervaporation (PV) performance of nanocomposite membranes was investigated. The characterizations of GE/PVA and MA crosslinked GE/PVA nanocomposite membranes were performed by X-ray diffraction spectrum, transmission electron microscope, Fourier-transform infrared spectroscopy, and differential scanning calorimetry, and tensile testing. The characterization results indicated that the good compatibility between GE and PVA was obtained with 0.5wt% filler content. Thermal stability and mechanical properties of MA crosslinked GE/PVA membranes were enhanced by adding 20wt% MA with respect to PVA. The best PV performance for dehydration of 50wt% ethanol solution was obtained by using the 20wt% MA crosslinked GE/PVA membrane. This membrane showed that the total permeation flux and selectivity are 0.690kg/m2h and 23.89, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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