Effect of Mg Content and Heat Treatment on the Mechanical Properties of Low Pressure Die-Cast 380 Alloy
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out on a 380 alloy containing 9.13% Si, 3.22% Cu, 1.01% Fe, 0.06% Mg, 0.16% Mn, and 2.28% Zn. The magnesium level was increased to 0.3 and 0.55%, by adding pure Mg to the melt. Tensile and fatigue samples were produced using low pressure die casting. The results show that the average dendrite arm spacing was about 6 μ m. Increasing the amount of Mg from 0.06% to 0.55% increased the volume fraction of π -Al 8 Mg 3 FeSi 6 and Q-Al 5 Cu 2 Mg 8 Si 6 phases from 0.8% to 1.7%. Following solutionizing at 490°C for 8 h, the maximum ultimate tensile strength was obtained from alloys containing 0.3% Mg. Further increases in Mg content resulted in an increase in the amount of insoluble intermetallics and, hence, low tensile strength. Aging at 155°C for times up to 25 h resulted in a linear increase in the alloy strength regardless of the amount of added Mg. Aging at 220°C, however, revealed multiple peaks corresponding to the precipitation of various phases. A good relation between the applied force and the number of cycles prior to failure was established. The alloy containing 0.3% Mg produced the best fatigue resistance. The effect of porosity was more pronounced on the fatigue samples than on the tensile bars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».