The Role of M-Commerce Readiness in Emerging and Developed Markets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although mobile commerce (m-commerce) growth provides ample potential for retailers around the globe, several studies have shown that it has failed to attract potential customers across different countries. This study advances the literature by comparing m-commerce customers’ behavioral intentions and actual behaviors using data from 812 m-commerce users across four countries (Australia, India, the United States, and Pakistan). This context offers a unique opportunity for understanding how m-commerce consumers’ behaviors differ across disparate national markets. The authors propose a conceptual framework linking m-commerce users’ behaviors (intentions and actual usages) to key drivers (ubiquity and habit), and they develop hypotheses about the moderating roles of m-commerce readiness and habit in these linkages. The results reveal important asymmetries between m-commerce readiness stage and between habit: users at an early m-commerce readiness stage assign more importance to ubiquity relative to habit in influencing purchase intentions, whereas the opposite is true for the users who are at an advanced stage. Habit moderates the influence of ubiquity such that its importance in determining intention decreases as the behavior in question takes a more habitual nature. The authors outline how m-retailers operating across developed and developing countries should adapt their marketing strategies to customers at different m-commerce readiness stages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle