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Enregistrement W2537484920 · doi:10.1016/j.bbmt.2016.10.001

National Institutes of Health Hematopoietic Cell Transplantation Late Effects Initiative: The Immune Dysregulation and Pathobiology Working Group Report

2016· review· en· W2537484920 sur OpenAlexaff
Juan Gea‐Banacloche, Krishna V. Komanduri, Paul A. Carpenter, Sophie Paczesny, Stefanie Sarantopoulos, Jo‐Anne H. Young, Nahed El Kassar, Robert Q. Le, Kirk R. Schultz, Linda M. Griffith, Bipin N. Savani, John R. Wingard

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineImmune systemImmunosuppressionTransplantationImmune dysregulationImmunologyHematopoietic stem cell transplantationIntensive care medicineHematopoietic cellDiseaseGraft-versus-host diseaseStem cellInternal medicineHaematopoiesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune reconstitution after hematopoietic stem cell transplantation (HCT) beyond 1 year is not completely understood. Many transplant recipients who are free of graft-versus-host disease (GVHD) and not receiving any immunosuppression more than 1 year after transplantation seem to be able to mount appropriate immune responses to common pathogens and respond adequately to immunizations. However, 2 large registry studies over the last 2 decades seem to indicate that infection is a significant cause of late mortality in some patients, even in the absence of concomitant GVHD. Research on this topic is particularly challenging for several reasons. First, there are not enough long-term follow-up clinics able to measure even basic immune parameters late after HCT. Second, the correlation between laboratory measurements of immune function and infections is not well known. Third, accurate documentation of infectious episodes is notoriously difficult. Finally, it is unclear what measures can be implemented to improve the immune response in a clinically relevant way. A combination of long-term multicenter prospective studies that collect detailed infectious data and store samples as well as a national or multinational registry of clinically significant infections (eg, vaccine-preventable severe infections, opportunistic infections) could begin to address our knowledge gaps. Obtaining samples for laboratory evaluation of the immune system should be both calendar and eventdriven. Attention to detail and standardization of practices regarding prophylaxis, diagnosis, and definitions of infections would be of paramount importance to obtain clean reliable data. Laboratory studies should specifically address the neogenesis, maturation, and exhaustion of the adaptive immune system and, in particular, how these are influenced by persistent alloreactivity, inflammation, and viral infection. Ideally, some of these long-term prospective studies would collect information on long-term changes in the gut microbiome and their influence on immunity. Regarding enhancement of immune function, prospective measurement of the response to vaccines late after HCT in a variety of clinical settings should be undertaken to better understand the benefits as well as the limitations of immunizations. The role of intravenous immunoglobulin is still not well defined, and studies to address it should be encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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