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Enregistrement W2537516612 · doi:10.1002/aenm.201601208

MoS<sub>2</sub>‐Based All‐Purpose Fibrous Electrode and Self‐Powering Energy Fiber for Efficient Energy Harvesting and Storage

2016· article· en· W2537516612 sur OpenAlexaff
Jia Liang, Guoyin Zhu, Caixing Wang, Yanrong Wang, Hongfei Zhu, Yi Hu, Hongling Lv, Renpeng Chen, Lianbo Ma, Tao Chen, Zhong Jin, Jie Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSupercapacitorElectrodeEnergy storageFiberNanotechnologyEnergy harvestingEnergy conversion efficiencyOptoelectronicsDye-sensitized solar cellCoaxialElectrochemistryComposite materialEnergy (signal processing)TelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here an all‐purpose fibrous electrode based on MoS2 is demonstrated, which can be employed for versatile energy harvesting and storage applications. In this coaxial electrode, ultrathin MoS2 nanofilms are grown on TiO2 nanoparticles coated carbon fiber. The high electrochemical activity of MoS2 and good conductivity of carbon fiber synergistically lead to the remarkable performances of this novel composite electrode in fibrous dye‐sensitized solar cells (showing a record‐breaking conversion efficiency of 9.5%) and high‐capacity fibrous supercapacitors. Furthermore, a self‐powering energy fiber is fabricated by combining a fibrous dye‐sensitized solar cell and a fibrous supercapacitor into a single device, showing very fast charging capability (charging in 7 s under AM1.5G solar illumination) and an overall photochemical‐electricity energy conversion efficiency as high as 1.8%. In addition, this wire‐shaped electrode can also be used for fibrous Li‐ion batteries and electrocatalytic hydrogen evolution reactions. These applications indicate that the MoS2‐based all‐purpose fibrous electrode has great potential for the construction of high‐performance flexible and wearable energy devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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