P1‐005: Memory Resilience in Carriers of Alzheimer's Genetic Risk: Predictors Vary for Female and Male Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein E (APOE) ɛ4 and Clusterin (CLU) C alleles are established genetic risk factors for both Alzheimer’s disease (AD) and non-demented episodic memory (EM) decline. We investigated whether memory resilience to AD genetic risk (i.e., APOE ɛ4 and CLU CC) is predicted by modifiable factors that are sex-specific and genetically robust. The data included non-demented older adults in the Victoria Longitudinal Study (n=642 eligible cases, aged 53-95; 3 waves, 9 years). All analyses were stratified by sex. We used growth mixture modelling to analyze 9-year latent variable memory level and trajectories. Participants with higher (level) and sustained (slope) EM performance were differentiated from those with lower and declining EM performance. We classified participants as memory resilient if they (1) had the APOE or CLU AD risk allele(s) and (2) were included in the higher and sustained memory performance group. We examined resilience group differences for a set of factors derived from four documented AD risk domains: (1) demographic (e.g., education), (2) functional (e.g., pulse pressure), (3) health (e.g., mobility), and (4) lifestyle (e.g., cognitive activity). We used random forest analysis to test the relative predictive importance of these factors for memory resilience. Memory level and stability over nine years was maintained in 67.6% of female participants (slope=0.00±0.01, intercept=0.60±0.61) and 52.8% of male participants (slope=0.00±0.01, intercept=0.10±0.59). Memory resilience was reliably predicted by younger age, higher educational level, and lifestyle-related cognitive activity across sex for both genetic variants. Selectively for females, memory resilience was also predicted by selected functional, health, and social factors. For males, an additional functional factor (muscle tone) was an important predictor. Prediction patterns of memory resilience were robust across these two genetic variants. Long-term memory resilience in non-demented aging is predicted by risk and protective factors that are both common and unique to females and males. To the extent these factors are modifiable, the greater number and breadth identified for females may enhance opportunities for sex-specific multi-factorial interventions to promote functional maintenance and delay cognitive decline. Identifying factors that promote cognitive resilience is especially crucial for aging adults with AD genetic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».