Unique <scp>CT</scp> Perfusion Imaging in a Case of <scp>H</scp> a <scp>NDL</scp> : New Insight into <scp>H</scp> a <scp>NDL</scp> Pathophysiology and Vasomotor Principles of Cortical Spreading Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiology of HaNDL is not known. Recent neuroimaging studies have suggested that there may be altered cerebrovascular blood flow during acute episodes. However, what exactly these vascular changes represent and how they may relate to the overall pathogenesis of HaNDL is uncertain. CASE: A 42-year-old, right-handed male, presented with acute aphasia and right arm weakness. Urgent CT/CT-angiogram were normal except for an incidental hypoplastic right anterior cerebral artery (ACA) A1 segment. However, CT perfusion revealed global left hemisphere hypoperfusion in the range of oligemia. Also, the right ACA territory, supplied by the dominant left A1, shared the same pattern of hypoperfusion. Further investigations and clinical course were consistent with HaNDL. DISCUSSION/CONCLUSIONS: The pattern of global left hemispheric hypoperfusion seen in this case of HaNDL supports a hypothesis of secondary oligemia induced by a hemispheric wave of cortical spreading depression (CSD). However, the extension of hypoperfusion to the right ACA territory represents a phenomenon not previously reported in this field. We speculate that the direct spread of CSD-induced vasomotor changes across the anomalous vasculature could account for this finding. This case provides a valuable contribution toward understanding HaNDL pathophysiology and in doing so may also yield broader implications regarding neurophysiological principles of CSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».