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Enregistrement W2537614686 · doi:10.1071/aseg2016ab245

Passive seismic surveying for depth to base of paleochannel mapping at Lake Wells, Western Australia

2016· article· en· W2537614686 sur OpenAlexaff
Matthew C. Owers, Jayson B. Meyers, B Siggs, Matt Shackleton

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophonePalaeochannelGeologySeismometerBedrockSeismologyPassive seismicMicrotremorHydrogeologyGeomorphologyStructural basinGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goldphyre Resources Limited (Goldphyre) undertook a passive seismic survey over parts of the Lake Wells project using Tromino 3G seismometers. Modelling of the passive seismic survey data has defined the depth to bedrock and location of a deep, E-W trending paleochannel system occurring beneath a broad salt lake playa, where underlying Cainozoic paleochannel deposits likely form a reservoir system for potash brines. Drilling by Goldphyre supports these findings. A total of 180 readings were acquired along six survey line traverses over the salt lake, spaced 1,200 m to 2,100m apart on average, using four Tromino seismometers and 20 minute recording times. The passive seismic data were analysed using the H/V spectral ratio (HVSR) method, whereby the spectral ratio of the horizontal and vertical component data are assessed to determine a resonant frequency of an upper softer layer having low S-wave velocity sitting above a high S-wave velocity bedrock. The depth of the upper layer is related to the resonant frequency and S-wave velocity by a simple formula: f0 = Vs/(4h), where f0 = peak frequency in Hz, Vs = shear wave velocity in m/s and h = thickness in m.The modelled passive seismic survey depth to bedrock estimation has delineated a paleochannel system over 20 km long, up to 4 km wide and up to 170 m deep. In addition, the paleochannel system was found to branch to the northwest and southwest, and remains open in these directions. A paleochannel of these dimensions can potentially provide significant high-grade sulphate of potash (SPO) mineralisation hosted in the paleochannel brines.The passive seismic method is commonly used for seismic hazard mapping, and has not been used extensively for mineral exploration up to now, as very broadband seismometers have typically been used in array configurations that take significant time to setup and record data. The Tromino seismometers are self-contained, lightweight, portable and very simple to use. The HVSR method of analysis allows the user to quickly estimate the thickness of softer sediment cover over hard basement rocks ranging from 0 to 500m. This method has many applications for mineral exploration, and it may become a standard survey tool to predict thickness of cover deposits and reduce drilling costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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