Study on simulation of pulverized coal gasification process in the GSP gasifier
Notice bibliographique
Résumé
A model of entrained‐flow coal gasifier (1920 t/d and single nozzle) was established to simulate the gasification process of pulverized coal from Ningxia of China on the basis of ANSYS Fluent. In order to simulate the characteristics of the coal gasification process, the Lagrange model was adopted to obtain properties of particles, and the standard k‐ϵ turbulence model was applied to the gas phase flow. Meanwhile, the species transport model and modified eddy‐dissipation model (EDM) were used to simulate the species transport and gas phase reaction, respectively. Radiation heat transfer was modelled with the P1 model. The simulation results were in good agreement with the actual production data. In addition, the effects of the pressure, temperature, oxygen‐coal ratio, and steam‐coal ratio on the gasification process were studied using this model. It was found that increasing the gasification pressure had little effect on the composition of outlet gas. The concentration of CO and H 2 increased with the increase of temperature. The best oxygen‐coal ratio range was 0.70–0.85 for this gasifier and coal sample. The steam‐coal ratio was decided by the actual operating conditions of the gasification. The simulation of the coal gasification process can predict the details of flow field, temperature field, velocity field, and concentration field in the gasifier. It is helpful to clearly understand coal gasification behaviour inside the gasifier so as to better understand the actual gasification process. Furthermore the simulation method is practicable in the gasifier design and structure optimization, and also supplies some useful data to assist the production operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».