154 Suppressing Purple Passion (Gynura aurantiaca) Flowering Using Selected Plant Growth Regulators
Notice bibliographique
Résumé
Gynura aurantiaca is a colorful foliage plant with creeping stems and velvety purple hairs that cover the green leaves. It grows rapidly, but is cultivated primarily for those attractive purple leaves. Annually during the spring, this plant produces prominent flowers both in appearance and smell, gaudy and malodorous. Flowering coupled with acquiring an over-grown leggy appearance have been key limitations in its production and use in interiorscaping. This study was undertaken to determine if an available commercial plant growth regulator could inhibit flowering. A-Rest (ancymidol), B-Nine (daminozide), Bonzi (paclobutrazol), cycocel (chlormequat chloride) and florel (ethephon) each diluted to three different concentrations were sprayed in two applications in early spring at 2-week intervals. Flowering and bud numbers and plant growth (number of lateral shoots, vine lengths and internode lengths) were recorded. Results indicated that applications of A-Rest, B-Nine, Bonzi and Cycocel, regardless of treatment concentrations, were ineffective in suppressing the flowering of this plant; whereas, florel completely suppressed flowering at the three concentrations used. The florel-treated plants also grew more lateral shoots, which produced a compact and dense bush-look, indicating that appropriate concentrations of florel application not only will stop flowering of purple passion but can also improve and prolong its aesthetic value as a potted or hanging-basket interior plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».