An enlarged cell wall proteome of <i>Arabidopsis thaliana</i> rosettes
Notice bibliographique
Résumé
Plant cells are surrounded by cell walls playing many roles during development and in response to environmental constraints. Cell walls are mainly composed of polysaccharides (cellulose, hemicelluloses and pectins), but they also contain proteins which are critical players in cell wall remodeling processes. Today, the cell wall proteome of Arabidopsis thaliana, a major dicot model plant, comprises more than 700 proteins predicted to be secreted (cell wall proteins-CWPs) identified in different organs or in cell suspension cultures. However, the cell wall proteome of rosettes is poorly represented with only 148 CWPs identified after extraction by vacuum infiltration. This new study allows enlarging its coverage. A destructive method starting with the purification of cell walls has been performed and two experiments have been compared. They differ by the presence/absence of protein separation by a short 1D-electrophoresis run prior to tryptic digestion and different gradient programs for peptide separation before mass spectrometry analysis. Altogether, the rosette cell wall proteome has been significantly enlarged to 361 CWPs, among which 213 newly identified in rosettes and 57 newly described. The identified CWPs fall in four major functional classes: 26.1% proteins acting on polysaccharides, 11.1% oxido-reductases, 14.7% proteases and 11.7% proteins possibly related to lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».