An inventory and risk-based prioritization of Steep Creek Fans in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In June 2013, heavy rainfall caused flooding on most rivers in the province of Alberta, Canada, producing one of Canada’s most expensive natural disasters with about $6 billion (CDN) in damage. Flooding inundated several municipalities including downtown Calgary, the fourth-largest city in Canada. Debris flows and debris floods caused extensive highway closures and damages to development on alluvial fans. Following these events, the Government of Alberta requested an inventory of all fans intersecting municipal development, major roads and highways in Alberta. Such fans may be subject to debris flow, debris flood (mud flows), and/or flood hazards. The study area spans the entirety of the Alberta Rocky Mountains, approximately 51,000 km2 (7% of Alberta). We characterize 710 fans in terms of hazard level and presence and types of elements at risk. We statistically analyse watershed attributes to predict the dominant fan hydrogeomorphic process types. All fans under provincial jurisdiction are assigned priority ratings based on hazard levels and the presence and value of elements at risk. The prioritization is risk-based as it considers both hazards and potential consequences. Of the fans prioritized, 13% intersected parcels containing land and residential developments with an assessed value of $2.4 billion (CDN), and the remainder were crossed by roads, pipelines or transmission lines. We present the study results on an interactive, searchable web application that can support ongoing hazard and risk assessments and risk reduction planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle