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Enregistrement W2537682884 · doi:10.5194/gmd-10-4321-2017

Assessing the impacts of 1.5 °C global warming – simulation protocol of the Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP2b)

2017· article· en· W2537682884 sur OpenAlexaff
Katja Frieler, Stefan Lange, Franziska Piontek, Christopher Reyer, Jacob Schewe, Lila Warszawski, Fang Zhao, Louise Chini, Sébastien Denvil, Kerry Emanuel, Tobias Geiger, Kate Halladay, G. C. Hurtt, Matthias Mengel, Daisuke Murakami, Sebastian Ostberg, Alexander Popp, Riccardo Riva, Miodrag Stevanović, Tatsuo Suzuki, Jan Volkholz, Eleanor Burke, Philippe Ciais, Kristie L. Ebi, Tyler D. Eddy, Joshua Elliott, Eric D. Galbraith, Simon N. Gosling, Fred F. Hattermann, Thomas Hickler, Jochen Hinkel, Christian Hof, Veronika Huber, Jonas Jägermeyr, Valentina Krysanova, Rafael Marcé, Hannes Müller Schmied, Ioanna Mouratiadou, Donald C. Pierson, Derek P. Tittensor, Robert Vautard, Michelle T. H. van Vliet, Matthias F. Biber, Richard Betts, Benjamin Leon Bodirsky, Delphine Deryng, Steve Frolking, Chris Jones, Heike K. Lotze, Hermann Lotze‐Campen, Ritvik Sahajpal, Kirsten Thonicke, Hanqin Tian, Yoshiki Yamagata

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaState Key Laboratory of Urban and Regional EcologyBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionLeibniz-GemeinschaftDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentAgence Nationale de la RechercheMet OfficeBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und ReaktorsicherheitNational Science Foundation
Mots-clésCoupled model intercomparison projectRepresentative Concentration PathwaysGlobal warmingGreenhouse gasEnvironmental scienceClimate changeComputable general equilibriumUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeClimatologyClimate modelGlobal temperatureGlobal-warming potentialKyoto ProtocolEnvironmental resource managementNatural resource economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In Paris, France, December 2015, the Conference of the Parties (COP) to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) invited the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) to provide a special report in 2018 on the impacts of global warming of 1.5 °C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways. In Nairobi, Kenya, April 2016, the IPCC panel accepted the invitation. Here we describe the response devised within the Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP) to provide tailored, cross-sectorally consistent impact projections to broaden the scientific basis for the report. The simulation protocol is designed to allow for (1) separation of the impacts of historical warming starting from pre-industrial conditions from impacts of other drivers such as historical land-use changes (based on pre-industrial and historical impact model simulations); (2) quantification of the impacts of additional warming up to 1.5 °C, including a potential overshoot and long-term impacts up to 2299, and comparison to higher levels of global mean temperature change (based on the low-emissions Representative Concentration Pathway RCP2.6 and a no-mitigation pathway RCP6.0) with socio-economic conditions fixed at 2005 levels; and (3) assessment of the climate effects based on the same climate scenarios while accounting for simultaneous changes in socio-economic conditions following the middle-of-the-road Shared Socioeconomic Pathway (SSP2, Fricko et al., 2016) and in particular differential bioenergy requirements associated with the transformation of the energy system to comply with RCP2.6 compared to RCP6.0. With the aim of providing the scientific basis for an aggregation of impacts across sectors and analysis of cross-sectoral interactions that may dampen or amplify sectoral impacts, the protocol is designed to facilitate consistent impact projections from a range of impact models across different sectors (global and regional hydrology, lakes, global crops, global vegetation, regional forests, global and regional marine ecosystems and fisheries, global and regional coastal infrastructure, energy supply and demand, temperature-related mortality, and global terrestrial biodiversity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations675
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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