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Enregistrement W2537706296 · doi:10.1002/cjce.22721

Evaluation of ash‐free coal for chemical looping combustion ‐ part I: Thermogravimetric single cycle study and the reaction mechanism

2016· article· en· W2537706296 sur OpenAlexafffundvenue
Azar Shabani, Moshfiqur Rahman, Deepak Pudasainee, Arunkumar Samanta, Partha Sarkar, Rajender Gupta

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing Technologies
Mots-clésChemical looping combustionCharThermogravimetric analysisCombustionOxygenDecompositionChemical engineeringCoalSolid fuelChemistryPyrolysisMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, performance of ash‐free coal (AFC) was evaluated for chemical looping combustion (CLC) using CuO as an oxygen carrier during reduction and oxidation processes in a thermogravimetric (TG) analyzer. TG experiments with CuO/AFC mixture with different ratios (10:1–50:1) at various temperatures ranging from 450 to 900 °C were performed and the results were analyzed in greater detail for the best suitable ratio (R30). The CLC reaction mechanism includes release of volatile matter until 450 °C and auto‐ decomposition of CuO at 790 °C. CuO reduction induced by volatile matter from AFC occurred at temperatures below 450 °C. Char combustion induced by oxygen release from CuO occurred at about 800 °C as auto‐decomposition of CuO occurs at 790 °C. A slight loss in mass, observed between 450 °C and 790 °C, is attributed to solid‐solid interaction of char and CuO powder. Advanced analytical techniques such as XRD, SEM, and ultimate analyses were employed to characterize the oxygen carrier and to understand the possible interaction of the oxygen carrier with volatile matter and char. Overall, AFC as the solid fuel showed a promising oxidation/reduction performance and has great potential to be used in the CLC process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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