Cold tolerance of third-instar Drosophila suzukii larvae
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii is an emerging global pest of soft fruit; although it likely overwinters as an adult, larval cold tolerance is important both for determining performance during spring and autumn, and for the development of temperature-based control methods aimed at larvae. We examined the low temperature biology of third instar feeding and wandering larvae in and out of food. We induced phenotypic plasticity of thermal biology by rearing under short days and fluctuating temperatures (5.5-19°C). Rearing under fluctuating temperatures led to much slower development (42.1days egg-adult) compared to control conditions (constant 21.5°C; 15.7days), and yielded larger adults of both sexes. D. suzukii larvae were chill-susceptible, being killed by low temperatures not associated with freezing, and freezing survival was not improved when ice formation was inoculated externally via food or silver iodide. Feeding larvae were more cold tolerant than wandering larvae, especially after rearing under fluctuating temperatures, and rearing under fluctuating temperatures improved survival of prolonged cold (0°C) to beyond 72h in both larval stages. There was no evidence that acute cold tolerance could be improved by rapid cold-hardening. We conclude that D. suzukii has the capacity to develop at low temperatures under fluctuating temperatures, but that they have limited cold tolerance. However, phenotypic plasticity of prolonged cold tolerance must be taken into account when developing low temperature treatments for sanitation of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».