Sex and seasonal differences in diet and nutrient intake in Verreaux's sifakas (<i>Propithecus verreauxi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuations in food availability are a major challenge faced by primates living in seasonal climates. Variation in food availability can be especially challenging for females, because of the high energetic costs of reproduction. Therefore, females must adapt the particular demands of the different reproductive stages to the seasonal availability of resources. Madagascar has a highly seasonal climate, where food availability can be extremely variable. We investigated the seasonal changes in diet composition, nutrient and energy intake of female and male sifakas (Propithecus verreauxi) in a dry deciduous forest in western Madagascar. We examined how females adjust their diet to different reproductive stages. Seasonality affected the diet of both sexes; particularly in the dry season (Apr-Oct) with low availability of food items, especially fruits, males and females had a reduced nutrient and energy intake compared to the wet season (Nov-Mar) with higher food and fruit availability. The comparison of the diet between sexes in different reproductive stages showed that during the late stage of lactation (Nov-Jan) females had higher food intake, and as a result they had a higher intake of macronutrients (crude protein, fat and non-structured carbohydrates (TNC)) and energy than males. These differences were not present during the pregnancy of females, with both sexes having similar intake of macronutrients and energy during that stage. The increase in the intake of macronutrients observed for females during late lactation could be related to the higher energetic demands of this stage of reproduction. Thus, the observed pattern in the diet indicates that sifaka females are following a capital breeding strategy, whereby females potentially store enough nutrients to cope with the reproduction costs in periods of low food availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».