The need for a culturally-tailored gatekeeper training intervention program in preventing suicide among Indigenous peoples: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a leading cause of death among Indigenous youth worldwide. The aim of this literature review was to determine the cultural appropriateness and identify evidence for the effectiveness of current gatekeeper suicide prevention training programs within the international Indigenous community. METHOD: Using a systematic strategy, relevant databases and targeted resources were searched using the following terms: 'suicide', 'gatekeeper', 'training', 'suicide prevention training', 'suicide intervention training' and 'Indigenous'. Other internationally relevant descriptors for the keyword "Indigenous" (e.g. "Maori", "First Nations", "Native American", "Inuit", "Metis" and "Aboriginal") were also used. RESULTS: Six articles, comprising five studies, met criteria for inclusion; two Australian, two from USA and one Canadian. While pre and post follow up studies reported positive outcomes, this was not confirmed in the single randomised controlled trial identified. However, the randomised controlled trial may have been underpowered and contained participants who were at higher risk of suicide pre-training. CONCLUSION: Uncontrolled evidence suggests that gatekeeper training may be a promising suicide intervention in Indigenous communities but needs to be culturally tailored to the target population. Further RCT evidence is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».