Structure of Cocoa Based Vegetable Seed System for Selected Locale in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
<p class="sar-body"><span lang="EN-US">The vegetable seed industry in Ghana is still at its formative stages. Farmer access to quality improved seed is still a daunting challenge. As a response, very few improved vegetable lines have been evaluated and tested in the country for dissemination to farmers. Using multistage sampling, a total of 137 vegetable farmers in the Offinso South municipal of the Ashanti region of Ghana were interviewed using structured questionnaires to characterize vegetable seed supply and distribution system. Results from the study indicated 45.3% of respondents acquired seed from commercial seed growers. Farmer saved seed accounted for 37.2% of sampled respondents while 32.1% of respondents sourced seeds from other farmers. The role of the formal seed system through private seed companies was minimal (10.2%). Only 10.9% of respodents treated their seeds before storage with 38.7% of respondents doing so prior to planting. This led to 23% of seed loss in storage with some farmers losing as much as 100%. The development of a vibrant vegetable seed system will require strong actor linkages within the seed supply chain to identify solutions to critical bottlenecks. An enabling policy environment for establishing dynamic and operational private seed companies, is a critical determinant of success in targeted farming communities. Provision of cold room facilities will also be necessary to ensure seeds are well stored.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».