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Enregistrement W2537780220 · doi:10.1111/nyas.13263

Neuronal systems and circuits involved in the control of food intake and adaptive thermogenesis

2016· review· en· W2537780220 sur OpenAlexafffund
Alexandre Caron, Denis Richard

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGhrelinLeptinNeuroscienceEnergy expenditureEnergy homeostasisThermogenesisHomeostasisEnergy balanceFood intakeBiologyAllostasisBalance (ability)ObesityHormoneEndocrinologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the still-growing prevalence of obesity worldwide, major efforts are made to understand the various behavioral, environmental, and genetic factors that promote excess fat gain. Obesity results from an imbalance between energy intake and energy expenditure, which emphasizes the importance of deciphering the mechanisms behind energy balance regulation to understand its physiopathology. The control of energy balance is assured by brain systems/circuits capable of generating adequate ingestive and thermogenic responses to maintain the stability of energy reserves, which implies a proper integration of the homeostatic signals that inform about the status of the energy stores. In this article, we overview the organization and functionality of key neuronal circuits or pathways involved in the control of food intake and energy expenditure. We review the role of the corticolimbic (executive and reward) and autonomic systems that integrate their activities to regulate energy balance. We also describe the mechanisms and pathways whereby homeostatic sensing is achieved in response to variations of homeostatic hormones, such as leptin, insulin, and ghrelin, while putting some emphasis on the prominent importance of the mechanistic target of the rapamycin signaling pathway in coordinating the homeostatic sensing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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