DETECTING DIFFERENCES BETWEEN ASYMPTOMATIC AND OSTEOARTHRITIC GAIT IS INFLUENCED BY CHANGING THE KNEE ADDUCTION MOMENT MODEL
Notice bibliographique
Résumé
The knee adduction moment is indicative of the degree of medial compartmental loading at the knee joint and has been related to the presence and progression of knee osteoarthritis (OA). Studies have reported differences between OA and asymptomatic groups when measuring the adduction moment at the knee; however, there have been various biomechanical models used to describe this moment. In addition, non-invasive interventions have been shown to decrease the adduction moment but only at certain portions of the gait cycle. The objective of the study was to determine if changing the biomechanical model would affect the ability to detect differences between OA and asymptomatic gait and whether these differences depended on which portion of the gait cycle was analysed. The gait of forty-four asymptomatic and forty-four moderate OA subjects was measured. The adduction moment was calculated using three different biomechanical models commonly used in the literature: a 2D representation of the lower limb, a 3D coordinate system based in the tibia, and a 3D coordinate system based in both the tibia and femur. The adduction moment waveforms were compared between groups for various portions of the gait cycle for all three models. The choice of biomechanical model changed the overall magnitude and shape of the adduction moment waveform. These changes affected the ability to detect group differences using commonly reported parameters of the adduction moment. However, group separation was achieved (regardless of model) when analyzing the overall magnitude of the adduction moment across stance phase and the mid-stance portion of the gait cycle. These results demonstrate that the OA subjects are not unloading the medial compartment of the knee at full weight acceptance as well as the healthy controls. Furthermore, the OA subjects are experiencing a higher medial compartment load that is being sustained for the duration of the stance phase of the gait cycle. Group differences that are not model dependent may be important in understanding the pathomechanics of OA and evaluating interventions. These findings support the need for a better understanding of the anatomical mechanisms associated with the adduction moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».