Australian Employee Perspectives on Disability Management in Relation to Job Satisfaction, Physical and Mental Health, Workplace Morale and Reduced Sickness Absence
Notice bibliographique
Résumé
Disability management is now recognised as an effective means of managing the increasing global costs of injury and disability. However, research on disability management particularly employee perceptions of its value, are sparse. This paper reports on the Australian findings of a large international project that included Canada, China, Switzerland and Australia, which examined employee perspectives of disability management related to job satisfaction, physical and mental health, workplace morale and reduced sickness absence. Data was collected from 365 employees in 10 large private and public companies using an online survey tool that focused on three components of a disability management program — disability prevention (DP), stay at work (SAW) and return to work (RTW) programs — in relation to the dependent variables of job satisfaction, physical and mental health, workplace morale, sickness absence. Multivariate regression was used to predict disability management's influence on the dependent variables. Results demonstrated positive perceptions regarding the perceived benefits of disability management to both individual employees and their perceptions of coworkers. It was apparent that each component of a disability management program (DP, SAW, and RTW) is positively related to job satisfaction, physical and mental health, workplace morale and reduced sickness absence Disability management programs were perceived as more beneficial in private, as opposed to public, workplaces; however, no differences were evident according to union status or gender of the respondent. It is possible disability management may impact on organisational productivity via variables associated with workplace culture, as well as through the direct benefits flowing from preventing and managing injury. Given the significant costs associated with absenteeism, an outcome of interest to many employers was the finding that employees perceived SAW programs as the most beneficial in terms of reducing absenteeism for both themselves and their coworkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».