MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2537863741 · doi:10.1109/nssmic.2010.5874161

Analytic pulse height correction in dual-ended readout PET detectors

2010· article· en· W2537863741 sur OpenAlexaff
Farhad Taghibakhsh, Craig S. Levin, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyso-DetectorCalibrationAsymmetryEnergy (signal processing)SIGNAL (programming language)PhysicsOpticsResolution (logic)Pulse (music)Computational physicsComputer scienceArtificial intelligenceParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose an analytical method for pulse height correction to enable a global energy spectrum and to restore uniformity of signal asymmetry used for extraction of depth of interaction (DOI) information in PET detectors with dual-ended readout configuration. The method is based on empirically modifying the pulse heights obtained from two ends of crystals to correct for non-linear dependency of light output on DOI before calculating energy or DOI. Experiments with saw-cut, high aspect ratio crystals (1×1×20 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> LYSO) showed that an improvement in global energy resolution from 48% to 18% is obtained using our method without any calibration of the energy spectrum based on DOI. We also observed improvement in uniformity of signal asymmetry along the crystal by correcting pulse heights using the proposed method. Details of correction method, its effect on energy resolution and signal asymmetry and/or DOI profile, as well as results of optimization of the method based on maximizing the peak-to-valley ratio of the photopeak are presented and discussed. The proposed method finds application in calibration and signal processing of DOI PET detectors based on dual-ended readout configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRadiation Detection and Scintillator TechnologiesTravaux en français237 207