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Enregistrement W2537880889 · doi:10.2118/179618-pa

Determination of Individual Diffusion Coefficients of C3H8/<i>n</i>-C4H10/CO2/Heavy-Oil Systems at High Pressures and Elevated Temperatures by Dynamic Volume Analysis

2016· article· en· W2537880889 sur OpenAlexafffund
Sixu Zheng, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVolume (thermodynamics)DiffusionChemistryAlkaneMass transferThermodynamicsSolventAnalytical Chemistry (journal)Surface-area-to-volume ratioPhase (matter)HydrocarbonChromatographyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary By coupling heat and mass transfer for C3H8/n-C4H10/CO2/heavy-oil systems as well as by treating heavy oil as multiple pseudocomponents, a new technique together with its computational scheme has been developed to determine individual diffusion coefficients of alkane solvents and CO2 in heavy oil at high pressures and elevated temperatures by dynamic volume analysis (DVA). Experimentally, well-designed diffusion tests have been conducted for an n-C4H10/heavy-oil system, a CO2/heavy-oil system, an n-C4H10/CO2/heavy-oil system, and a C3H8/n-C4H10/CO2/heavy-oil system by using a visualized pressure/volume/temperature (PVT) setup. The volume change of liquid phase is monitored and recorded during the measurements, whereas the gas-chromatography (GC) method is used to determine the compositions of gas mixtures at the beginning and the end of the diffusion tests. Theoretically, the volume-translated Peng-Robinson (PR) equation of state (EOS) characterizing heavy oil as multiple pseudocomponents has been incorporated to develop a 2D heat-and-mass-transfer model for the aforementioned systems. The alternating-direction-implicit algorithm is applied to solve the 2D difference equations into which a moving gas/liquid interface has been successfully incorporated. The discrepancy between the measured and calculated dynamic-volume change and the discrepancy between the measured and calculated gas compositions at the end of diffusion tests have been minimized to determine the individual diffusion coefficients. Alkane solvents diffuse faster than CO2 in heavy oil, whereas addition of alkane solvent(s) into the CO2 stream not only enhances mass transfer, but also achieves an improved swelling effect of heavy oil. Among the four diffusion tests, the largest dynamic swelling factor at the end of the diffusion test is measured to be 1.118 for the C3H8/n-C4H10/CO2/heavy-oil system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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