Analysis of Void Closure during Open Die Forging Process of Large Size Steel Ingots
Notice bibliographique
Résumé
Large size forged ingots, made of high strength steel, are widely used in aerospace, transport and energy applications. The presence of internal voids in the as-cast ingot may significantly affect the mechanical properties of final products. Thus, such internal defects must be eliminated during first steps of the open die forging process. In this paper, the effect of in-billet void positioning on void closure throughout the ingot breakdown process and specifically the upsetting step in a large ingot size steel is quantitatively investigated. The developed Hansel-Spittel material model for new high strength steel is used in this study. The ingot forging process (3D simulation) was simulated with Forge NxT 1.0® according to existing industrial data. A degree of closure of ten virtual existing voids was evaluated using a semi-analytical void closure model. It is found that the upsetting process is most effective for void closure in core regions and central upper billet including certain areas within the dead metal zone (DMZ). The volumetric strain rate is determined and two types of inertial effects are observed. The dependence of void closure on accumulated equivalent deformation is calculated and discussed in relation to void in-billet locations. The original combination of information from both relative void closure and the volumetric strain rate provides a way to optimize the forging process in terms of void elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».