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Enregistrement W2537897813 · doi:10.1080/0167482x.2016.1244522

A qualitative interview study into experiences of management of labor pain among women in midwife-led care in the Netherlands

2016· article· en· W2537897813 sur OpenAlexaff
Trudy Klomp, Anke B. Witteveen, Ank de Jonge, Eileen K. Hutton, Antoine L. M. Lagro-Janssen

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosomatic Obstetrics & Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthNonprobability samplingLabor painQualitative researchNursingMedicinePerceptionPain managementPsychologyObstetricsPregnancyPhysical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Many pregnant women are concerned about the pain they will experience in labor and how to deal with this. This study's objective was to explore women's postpartum perception and view of how they dealt with labor pain. METHODS: Semistructured postpartum interviews were analyzed using the constant comparison method. Using purposive sampling, we selected 17 women from five midwifery practices across the Netherlands, from August 2009 to September 2010. RESULTS: Women reported that control over decision making during labor (about dealing with pain) helped them to deal with labor pain, as did continuous midwife support at home and in hospital, and effective childbirth preparation. Some of these women implicitly or explicitly indicated that midwives should know which method of pain management they need during labor and arrange this in good time. DISCUSSION: It may be difficult for midwives to discriminate between women who need continuous support through labor without pain medication and those who genuinely desire pain medication at a certain point in labor, and who will be dissatisfied postpartum if this need is unrecognized and unfulfilled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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