A Usability Study of Internet-Based Therapy for Naming Deficits in Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to evaluate the usability of delivering the Phonological Components Analysis treatment for anomia (Leonard, Rochon, & Laird, 2008) remotely via the Internet to individuals with chronic poststroke aphasia. A secondary aim was to probe the experiences and satisfaction of clinicians in administering treatment at a distance. Method: Six individuals with mild-moderate aphasia and 2 trained clinicians participated in this usability study. Participants and clinicians underwent approximately 6 hr of treatment under observation by an independent observer. The usability characteristics of effectiveness, efficiency, and satisfaction were assessed. Results: Individuals with aphasia used the Internet-based Phonological Components Analysis therapy successfully, demonstrating independence and very few errors in completing online tasks. Overall, participant satisfaction was high, despite occasional difficulties with technical aspects of the system. Clinicians found the application easy to use but raised concerns about the participant-clinician interaction, perceiving rapport-building and communicating to be more difficult online than face-to-face. Conclusions: It is important to consider usability and the clinician's perspective in developing telepractice applications in speech-language pathology. Future directions include assessing the efficacy of remote treatment and collecting a larger sample of clinician data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».