Provider perspectives on drug-resistant tuberculosis and human immunodeficiency virus care in South Africa: a qualitative case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine influences on health care workers' (HCWs') capacity to deliver health care for multi- and/or extensively drug-resistant tuberculosis (MDR/XDR-TB) and human immunodeficiency virus (HIV) infection in South Africa. DESIGN: Qualitative data were collected via group and individual interviews with a purposive sample of 17 HCWs at a centralised, tertiary TB facility and analysed using grounded theory. RESULTS: Four themes were identified: 1) personal infection control practices among HCWs may be weakened by a workplace culture comprising low motivation, disparate risk perceptions and practices across workforce hierarchies, physical discomfort, and problems managing patients with treatment-induced hearing loss. 2) Patient-provider interactions are likely stronger among nurses, and in HIV vs. MDR/XDR-TB service delivery, due to greater attention to patient empowerment and support. Stigma associated with MDR/XDR-TB, considered worse than HIV, may be perpetuated within non-specialised facilities less familiar with MDR/XDR-TB. 3) HCWs who struggle with the daily tedium of MDR/XDR-TB treatment supervision are becoming increasingly supportive of treatment literacy and self-administration. 4) Effective integration of HIV and MDR/XDR-TB services may be impeded by administrative restrictions, workplace norms and provider mindsets. CONCLUSION: Comprehensive, decentralised management of MDR/XDR-TB and HIV coinfection requires the creation of patient-provider trust and treatment literacy in MDR/XDR-TB programmes, and defying workplace norms that could provoke nosocomial TB exposure and fragmented service provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».