Electrochemical sensor based on rhodium nanoparticles stabilized in zwitterionic surfactant for <i>p</i>-coumaric acid analysis
Notice bibliographique
Résumé
A new sensor was developed for the analysis of phenolic compounds by coating the surface of a glassy carbon electrode (GCE) with rhodium nanoparticles stabilized in 3-(1-tetradecyl-3-imidazolium) propanesulfonate (ImS3-14), a zwitterionic surfactant. The modifier was found to lower the electron transfer resistance by enhancing the electrical conductivity on the electrode surface. Some phenolic compounds were tested to determine the increase in the electroanalytical response when employing the proposed sensor in comparison to the bare GCE. p-Coumaric acid showed the greatest peak enlargement and, thus, it was selected as the target analyte. Chronocoulometry studies indicated that the increase in the peak is due to the adsorption of the p-coumaric acid on the sensor surface. The optimized analysis conditions were obtained in acetate buffer pH 4.0 employing differential pulse voltammetry, which provided a limit of detection of 472 nmol/L. The recoveries ranged from 98.3% to 104.4%, indicating satisfactory accuracy for the proposed method. The sensor exhibited good repeatability and reproducibility (both intraday and interday) and was applied successfully in the determination of p-coumaric acid in a cellulosic matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».